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Case Study · 개발 AX

16주, 225개 기능, 하루 3회 배포

글로벌 자동차 부품사의 프로그램 관리·수익성 분석 시스템을 전 과정 바이브코딩과 Agile SI로 구축하고 있습니다.

고객
글로벌 자동차 부품사
분야
프로그램 관리·수익성 분석
방식
전 과정 바이브코딩 · Agile SI
기간
2026년 6월 착수 · 진행 중

숫자로 보는 프로젝트

16주

착수 후 기간

225개

기능 · 12개 업무 영역

700+

화면

약 3,000

API

10,000+

커밋

2,800+

머지 요청

하루 3회

배포

500+

반영한 요구사항

2026년 10월 8일 기준 실측값

Challenge

과제

  • 수주·원가·수익성·품질·일정을 다루는 12개 업무 영역, 225개 기능을 하나의 시스템으로 통합해야 했습니다.
  • 현업 부서, PMO, 개발팀이 함께 움직이는 프로젝트라 요구사항이 계속 들어오고 바뀌었습니다.
  • 요구사항을 먼저 고정하고 몇 달 뒤 오픈하는 기존 SI 방식으로는 일정과 변경을 모두 감당할 수 없었습니다.

Vibe-Ops

AI Native 개발 프로세스

요구사항 한 건이 들어오면, AI가 문서 작성부터 구현·배포·진척 기록까지 정해진 순서로 끌고 갑니다. 사람은 요청하고, 승인하고, 화면에서 확인합니다.

요구사항 한 건이 흘러가는 길

AI사람
  1. 01
    요구사항 등록
  2. 02
    분석 · PRD 작성
  3. 03
    범위 승인
  4. 04
    개발 스펙 · 테스트 시나리오
  5. 05
    개발항목 분해
  6. 06
    구현 · 로컬 검증 · MR
  7. 07
    리뷰 · 머지
  8. 08
    하루 3회 배포 · 릴리스 노트
  9. 09
    단계별 완료 기록
  10. 10
    화면 확인 · 완료 승인

사람과 AI의 역할

단계AI가 하는 일사람이 하는 일
요구사항내용 분석, PRD 초안 작성·등록요구사항 등록, 범위 승인
설계개발 스펙·테스트 시나리오 작성, 개발항목 분해스펙 검토
구현코드 작성·리팩터링, 테스트 작성, 로컬 검증, MR 생성리뷰, 머지 판단
배포회차별 릴리스 노트 작성운영 반영 승인
기록단계 착수·완료, 일정, 코멘트 자동 기록화면에서 최종 확인, 완료 승인

세 가지 원칙

01

진척은 손으로 적지 않습니다

단계가 실제로 끝날 때 기록이 남고, 진척률은 그 기록에서 계산됩니다.

02

범위는 승인으로만 늘어납니다

요구사항 승인이 곧 범위 승인이고, 개발항목은 그 범위 안에서만 생깁니다.

03

절차는 AI 스킬로 고정합니다

브랜치 생성부터 점검·MR·머지·배포 기록까지 16개 스킬로 정본화해, 누가 작업해도 같은 순서로 진행됩니다.

Ops CLI

AI와 업무를 잇는 입구

Ops CLI는 요구사항·개발항목을 관리하는 Ops 시스템의 API를 명령줄로 연 도구입니다. 사람은 웹 화면으로, AI는 CLI로 같은 데이터를 다룹니다. 업무 시스템에 AI용 입구가 생기자, AI가 요구사항을 읽고 진척을 직접 기록하는 업무의 참여자가 됐습니다.

AI가 CLI로 일하는 모습 (예시)
# 1. 요구사항을 개발 맥락으로 읽는다$ ops req get REQ-101# 2. PRD를 등록하고 승인 상태로 전환한다$ ops req artifact save REQ-101 prd prd.md$ ops req status REQ-101 APPROVED "PRD 등록 완료"# 3. 개발항목으로 나눠 등록한다$ ops dev add --process PRC-01 --title "견적 목록 화면" --type SCREEN$ ops dev add --process PRC-01 --title "견적 이력 API" --type API# 4. 단계마다 착수·완료를 기록한다 — 진척률은 여기서 계산된다$ ops dev stage step DEV-201 BUILD DOING$ ops dev stage step DEV-201 BUILD APPROVE

안전하게 연 방법

되돌리기 어려운 작업은 사람만

삭제와 승인 취소는 CLI에 없고, 웹 화면에서 사람이 합니다.

담당자 권한 안에서만

AI도 본인에게 배정된 항목만 쓸 수 있습니다.

토큰을 노출하지 않음

인증 토큰이 명령줄·프로세스 목록에 남지 않게 전달합니다.

순서는 서버가 검증

앞 단계가 끝나지 않으면 다음 단계를 착수할 수 없습니다.

업무 시스템에 CLI를 열면 AI가 그 업무에 참여할 수 있습니다. 같은 원리를 영업·서비스·재무 업무에 적용한 것이 Reboot Agent 데모입니다.

Agile SI

기존 SI와 무엇이 달랐나

구분기존 SI리부트 Agile SI
요구사항착수 전에 일괄 확정한 건씩 받아 바로 반영
설계 문서사람이 몇 주에 걸쳐 작성AI가 PRD·스펙 초안, 사람이 승인
개발수작업 코딩AI 에이전트와 16개 스킬로 전 과정 바이브코딩
배포단계별 오픈, 수개월 간격하루 3회
진척 관리엑셀 수기 보고단계 기록에서 자동 계산
변경 대응변경 요청 → 재협의요구사항 한 건 단위로 흡수
현업 참여오픈 직전 테스트개발 환경에서 매일 확인·피드백

같은 원리를 업무 전반으로

자연어 한 줄로 여러 업무 시스템을 처리하는 AI 에이전트를 직접 체험해 보세요.

Reboot Agent 사례 보기

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