CASE 02 · 금융 · 카드
매일 쏟아지는 뉴스를, 관심 분야 AI 리포트로
대형 카드사 임직원이 관심 분야의 뉴스를 생성형 AI 분석 리포트로 받아 보는 사내 포털을, AI 코딩 에이전트와 함께 구축했습니다.
- 고객
- 대형 카드사
- 업무
- 시장·트렌드 리서치 · 리포트
- 유형
- AI 서비스 구축
- 상태
- 구축 완료
Problem
AI 리포트가 실제 업무에 쓰이려면
- 시장과 트렌드를 찾아 읽고 정리하는 일은 매일 반복됩니다. 임직원이 각자 관심 분야의 흐름을 빠르게 파악할 수 있어야 했습니다.
- 뉴스 원문 분석, 관심 분야 리포트, 알림을 임직원이 쓰는 하나의 사내 포털에서 제공해야 했습니다.
- 사내 인증(SSO)·메일·메신저와 연결되지 않으면 실제 업무에는 쓰이지 않습니다.
Approach
AI가 읽고 쓰고, 사람은 정하고 판단합니다
뉴스를 읽고 분석해 리포트를 쓰는 일은 AI가, 무엇을 볼지 정하고 결과를 업무에 쓰는 일은 사람이 맡았습니다. 만드는 과정도 AX로 — 웹·API·코어·배치 네 모듈을 AI 코딩 에이전트와 함께 개발했습니다.
AI가 맡은 일
- 뉴스 원문 분석
- 관심 분야별 정기 리포트 작성
- 필요할 때 바로 받는 즉시 리포트 작성
사람이 맡은 일
- 관심 분야(키워드) 설정
- 리포트 확인·북마크
- 판단과 업무 활용
리서치 흐름
- 관심 분야 설정
- 뉴스 수집·분석
- 정기·즉시 리포트
- 북마크
- 사내 메일·메신저 알림
Result
리서치가 하나의 포털에서 이어집니다
- 뉴스 분석·리포트·알림이 하나의 사내 포털에서 이어집니다.
- 사내 인증(SSO)으로 들어오고, 사내 메일·메신저로 알림을 받습니다.
- 관리자 통계와 생성형 AI 호출 기록으로 운영 상태를 봅니다.
Lessons
배운 점
01
AI 리포트는 업무 도구 안으로 들어가야 쓰입니다
별도 서비스가 아니라 사내 인증·메일·메신저와 이어졌을 때 임직원의 일상 업무가 됩니다.
02
AI가 읽고, 사람은 판단합니다
분석과 요약은 AI가 하고, 무엇을 볼지와 어떻게 쓸지는 사람이 정합니다.
03
생성형 AI도 운영 대상입니다
호출 기록을 남겨야 운영 상태를 보고 개선할 수 있습니다.
다음 고객에게 쓰이는 것
재사용 자산
- 관심 분야·정기/즉시 리포트·북마크 데이터 모델
- 그룹웨어(메일·메신저) 알림 연동 패턴
- 생성형 AI 호출 기록 관리 방식
이런 고객에게
- 시장·경쟁사 동향을 매일 찾아 읽고 정리해 보고하는 기획·전략·리서치 조직(금융·유통·제조)
- 사내 정보 포털에 생성형 AI를 붙이려는 금융권 IT 조직
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